Objectifs de la formation

  • Comprendre les fondamentaux de l'IA appliquée au marketing
  • Développer une vision stratégique de l'innovation par l'IA
  • Maîtriser la transformation digitale des organisations
  • Piloter des projets d'innovation marketing basés sur l'IA

Méthodologie d'Enseignement

Notre méthodologie de formation repose sur une approche immersive combine interactivité, études de cas réels, exercices pratiques et échanges avec des experts. Elle est renforcée par une assistance IA personnalisée disponible à tout moment et un environnement d’apprentissage en ligne complet, offrant flexibilité et accompagnement sur mesure pour une montée en compétences rapide et efficace.

À qui s’adresse cette formation ?

01 Marketeurs Digitaux en Évolution de Carrière


Professionnels du marketing digital souhaitant renforcer leurs compétences en intégrant des technologies d’intelligence artificielle et des stratégies disruptives.

02 Responsables Marketing et Communication


Managers et responsables d’équipes marketing cherchant à transformer leurs stratégies traditionnelles et à piloter des projets d’innovation digitale.

03 Entrepreneurs et Fondateurs de Startups



Créateurs d’entreprises ou dirigeants de startups souhaitant propulser leur croissance grâce à des approches marketing innovantes et agiles.

À qui s’adresse cette formation ?

Compétences Acquises

  • Maîtrise des Fondamentaux de l’IA en Marketing : Comprendre les concepts clés de l’intelligence artificielle appliquée aux stratégies marketing.
  • Développement de Stratégies d’Innovation Business via l’IA : Savoir identifier des opportunités de croissance et d’innovation commerciale grâce aux outils IA.
  • Conception de Stratégies Marketing Innovantes : Être capable de transformer des approches traditionnelles en stratégies disruptives axées sur l’IA.

les modules de la formation

3 Module • 18 Lives
Module 1 : Bases IA Marketing
8 Lives

Objectifs du module

  • Acquérir les fondamentaux de l'IA et du machine learning

  • Comprendre les applications marketing de l'IA

  • Maîtriser les outils et technologies clés

Contenu

  1. Fondamentaux de l'IA

    • Types d'intelligence artificielle

    • Machine learning et deep learning

    • Cas d'usage en marketing

  2. Technologies IA en marketing

    • Natural Language Processing (NLP)

    • Computer Vision

    • Predictive Analytics

  3. Données et IA

    • Collecte et préparation des données

    • Qualité et gouvernance des données

    • Protection des données et éthique

  4. Travaux pratiques

    • Manipulation d'outils IA

    • Analyses de données marketing

    • Mini-projets d'application

Live 1 Module 1
Live 2 Module 1
Live 3 Module 1
Live 4 Module 1
Live 5 Module 1
Live 6 Module 1
Live 7 Module 1
Live 8 Module 1
Module 2 : IA Business Innovation
6 Lives

Objectifs du module

  • Identifier les opportunités d'innovation par l'IA

  • Développer une stratégie de transformation digitale

  • Gérer le changement organisationnel

Contenu

  1. Innovation et transformation digitale

    • Diagnostic de maturité digitale

    • Identification des opportunités

    • Roadmap de transformation

  2. Stratégie d'innovation IA

    • Business model innovation

    • Création de valeur par l'IA

    • Avantage compétitif durable

  3. Conduite du changement

    • Leadership digital

    • Adoption des technologies

    • Gestion des résistances

  4. Travaux pratiques

    • Études de cas d'innovation

    • Business plan IA

    • Change management plan

Live 1 Module 2
Live 2 Module 2
Live 3 Module 2
Live 4 Module 2
Live 5 Module 2
Live 6 Module 2
Module 3 : Innovation IA Marketing
4 Lives

Objectifs du module

  • Concevoir des solutions marketing innovantes

  • Implémenter des projets IA en marketing

  • Mesurer l'impact et optimiser les résultats

Contenu

  1. Solutions marketing innovantes

    • Marketing automation avancée

    • Personnalisation temps réel

    • Intelligence client augmentée

  2. Gestion de projet IA

    • Méthodologies agiles

    • Sélection des technologies

    • Pilotage de projet

  3. Mesure de performance

    • KPIs d'innovation

    • ROI des projets IA

    • Optimisation continue

  4. Travaux pratiques

    • Conception de solutions

    • Implémentation de projets

    • Mesure des résultats

Live 1 Module 3
Live 2 Module 3
Live 3 Module 3
Live 4 Module 3