IA Marketing - Stratégie et Transformation
Ce programme est conçu pour les marketeurs ambitieux qui souhaitent maîtriser les fondements de l’intelligence artificielle et son impact stratégique sur le marketing. Il explore la transformation des pratiques marketing grâce à l’IA à travers trois certificats complémentaires : Bases IA Marketing, pour comprendre les concepts clés et les outils essentiels ; IA Business Innovation, axé sur l’intégration de l’IA dans les modèles d’affaires pour stimuler la croissance ; et Innovation IA Marketing, dédié aux stratégies innovantes permettant de repenser le marketing à l’ère de l’intelligence artificielle.

Objectifs de la formation
- Comprendre les fondamentaux de l'IA appliquée au marketing
- Développer une vision stratégique de l'innovation par l'IA
- Maîtriser la transformation digitale des organisations
- Piloter des projets d'innovation marketing basés sur l'IA
Méthodologie d'Enseignement
À qui s’adresse cette formation ?
01 Marketeurs Digitaux en Évolution de Carrière
Professionnels du marketing digital souhaitant renforcer leurs compétences en intégrant des technologies d’intelligence artificielle et des stratégies disruptives.
02 Responsables Marketing et Communication
Managers et responsables d’équipes marketing cherchant à transformer leurs stratégies traditionnelles et à piloter des projets d’innovation digitale.
03 Entrepreneurs et Fondateurs de Startups
Créateurs d’entreprises ou dirigeants de startups souhaitant propulser leur croissance grâce à des approches marketing innovantes et agiles.
À qui s’adresse cette formation ?
01 Marketeurs Digitaux en Évolution de Carrière
Professionnels du marketing digital souhaitant renforcer leurs compétences en intégrant des technologies d’intelligence artificielle et des stratégies disruptives.
02 Responsables Marketing et Communication
Managers et responsables d’équipes marketing cherchant à transformer leurs stratégies traditionnelles et à piloter des projets d’innovation digitale.
03 Entrepreneurs et Fondateurs de Startups
Créateurs d’entreprises ou dirigeants de startups souhaitant propulser leur croissance grâce à des approches marketing innovantes et agiles.
Compétences Acquises
- Maîtrise des Fondamentaux de l’IA en Marketing : Comprendre les concepts clés de l’intelligence artificielle appliquée aux stratégies marketing.
- Développement de Stratégies d’Innovation Business via l’IA : Savoir identifier des opportunités de croissance et d’innovation commerciale grâce aux outils IA.
- Conception de Stratégies Marketing Innovantes : Être capable de transformer des approches traditionnelles en stratégies disruptives axées sur l’IA.
les modules de la formation
Objectifs du module
Acquérir les fondamentaux de l'IA et du machine learning
Comprendre les applications marketing de l'IA
Maîtriser les outils et technologies clés
Contenu
Fondamentaux de l'IA
Types d'intelligence artificielle
Machine learning et deep learning
Cas d'usage en marketing
Technologies IA en marketing
Natural Language Processing (NLP)
Computer Vision
Predictive Analytics
Données et IA
Collecte et préparation des données
Qualité et gouvernance des données
Protection des données et éthique
Travaux pratiques
Manipulation d'outils IA
Analyses de données marketing
Mini-projets d'application








Objectifs du module
Identifier les opportunités d'innovation par l'IA
Développer une stratégie de transformation digitale
Gérer le changement organisationnel
Contenu
Innovation et transformation digitale
Diagnostic de maturité digitale
Identification des opportunités
Roadmap de transformation
Stratégie d'innovation IA
Business model innovation
Création de valeur par l'IA
Avantage compétitif durable
Conduite du changement
Leadership digital
Adoption des technologies
Gestion des résistances
Travaux pratiques
Études de cas d'innovation
Business plan IA
Change management plan






Objectifs du module
Concevoir des solutions marketing innovantes
Implémenter des projets IA en marketing
Mesurer l'impact et optimiser les résultats
Contenu
Solutions marketing innovantes
Marketing automation avancée
Personnalisation temps réel
Intelligence client augmentée
Gestion de projet IA
Méthodologies agiles
Sélection des technologies
Pilotage de projet
Mesure de performance
KPIs d'innovation
ROI des projets IA
Optimisation continue
Travaux pratiques
Conception de solutions
Implémentation de projets
Mesure des résultats



